의료 AI 기업 딥노이드(DEEPNOID)의 사업 분석 및 경쟁 환경 : 최신 제품 및 SWOT 분석 포함

출처 : 딥노이드 홈페이지

목차

1. 딥노이드(DEEPNOID) 기업 개요 및 사업 부문

1.1 회사 개요

    딥노이드(DEEPNOID Inc.)는 2008년 2월 설립된 인공지능(AI) 전문 기업으로, 의료 AI, 산업 AI, DX(디지털 트랜스포메이션) 부문을 주요 사업으로 영위하고 있습니다.

2021년 8월 코스닥 시장에 기술성장기업으로 상장되었으며, 본사는 서울특별시 구로구에 위치하고 있습니다.

• 홈페이지 : 딥노이드 공식 사이트
• 비전 및 목표 :
  • 딥노이드는 AI 기술을 통해 의료 진단의 정밀도를 향상시키고, 산업 자동화를 가속화하며, 디지털 트랜스포메이션을 통한 기업의 혁신을 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • 향후 AI 연구개발을 지속하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.

1.2 주요 사업 부문 및 제품

(1) 의료 AI 부문

    의료 AI 부문에서는 인공지능 기술을 활용하여 질병 조기진단 및 의료 판독 보조 솔루션을 제공합니다.

의료 현장에서 신뢰할 수 있는 기술로 자리 잡기 위해 정밀도 높은 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있으며, 주요 고객층은 병원, 검진센터, 의료기관 등입니다.

• 주요 제품 :
  • DEEP:NEURO : 뇌 MRA 영상 분석을 통해 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션
  • DEEP:CHEST : 흉부 X-ray 영상 분석을 통해 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션
  • DEEP:LUNG : 저선량 CT 영상에서 폐결절 정보를 제공하는 솔루션
  • DEEP:PACS PRO : 의료 영상 저장, 전송, 검색 시스템으로 DEEP:AI 솔루션과 연계된 차세대 PACS
  • DEEP:PATH : 병리 데이터 분석을 위한 AI 솔루션, 병리 조직 슬라이드를 분석하여 세포 변형을 감지

(2) 산업 AI 부문

    산업 AI 부문은 딥러닝 기반 비전 검사 및 보안 AI 솔루션을 개발하여 공항, 정부기관, 보안업체, 제조업체 등을 주요 고객으로 합니다.

산업 AI는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이고, 보안의 신뢰도를 향상시키는 것이 주요 목표입니다.

• 주요 제품 :
  • DEEP:SECURITY : X-ray 영상 분석을 통한 위해물품 자동 판독 AI 보안 솔루션
  • DEEP:FACTORY : 머신비전 기반 AI 솔루션으로, 공장 자동화 및 제품 생산 수율 향상 지원
  • DEEP:INSPECTION : 산업용 비전 검사 AI, 반도체 및 정밀 제조업체를 위한 고해상도 검사 시스템

(3) DX (디지털 트랜스포메이션) 부문

    DX 부문에서는 생성형 AI 기반 업무지원 플랫폼 및 AI 교육 서비스를 제공합니다.

디지털 트랜스포메이션의 핵심 요소인 AI를 적극 활용하여 기업 및 공공기관의 업무 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.

• 주요 제품 :
  • DEEP:GEN : 생성형 AI 기반 도메인 특화 자연어 이해 업무지원 플랫폼
  • DEEP:PHI : 노코드 AI 연구개발 플랫폼
  • AI 교육 서비스 : 의료 및 산업 AI 관련 교육 프로그램 제공
  • DEEP:DOCS : 문서 자동 요약 및 자연어 이해 기반 데이터 분석 솔루션

 

2. 경쟁 환경 분석

2.1 주요 경쟁사

• 의료 AI : 뷰노, 루닛, JLK, 아이메디신
• 산업 AI 및 보안 AI : 코그넥스, 마키나락스, 수아랩(코그넥스 인수), 라온피플
• DX 및 생성형 AI : 네이버 클로바, 카카오브레인, 엔비디아, 오픈AI

2.2 경쟁 환경

• 의료 AI 시장 : 식약처 및 FDA 인증 확보가 필수적이며, 경쟁사들은 연구개발과 인증 획득에 집중하고 있음.
• 산업 AI 시장 : 보안 및 공장 자동화를 위한 AI 활용 증가, 기존 보안 장비 업체와의 협업 중요성 대두.
• DX 및 생성형 AI 시장 : LLM(대형언어모델) 활용 및 맞춤형 데이터 학습이 중요한 경쟁 요소.

2.3 향후 사업 계획

1. 의료 AI
   •   뇌동맥류 검출 AI ‘DEEP:NEURO’의 해외 인증(FDA, CE) 및 글로벌 시장 진출
   •   DEEP:AI 제품군 확대 및 의료기관 대상 프로모션 강화
   •   병리 AI(DEEP:PATH) 연구개발 및 실용화 확대
2. 산업 AI
   •   DEEP:SECURITY의 공항 및 정부기관 도입 확대
   •   DEEP:FACTORY의 AI 비전 검사 기술 고도화 및 자동화 시스템 확대
   •   AI 기반 스마트팩토리 구축 컨설팅 사업 강화
3. DX 및 생성형 AI
   •   DEEP:GEN 기반 생성형 AI 솔루션 확장
   •   기업 대상 LLM 활용 컨설팅 서비스 확대
   •   AI 문서 분석 및 데이터 관리 자동화 시스템 보급 확대

 

3. SWOT 분석

3.1 강점(Strengths)

• 다양한 AI 솔루션 포트폴리오 : 의료 AI, 산업 AI, DX 부문에서 다양한 제품 제공
• 국내외 의료 AI 인증 및 특허 보유 : 식약처 인증 18개, 특허 60개 이상 확보
• 국책과제 수행 경험 : 보건복지부, 과학기술정보통신부 등 정부 지원 연구 수행
• 병원 및 공공기관 협업 : 중앙대학교병원, 인하대학교병원, 한국공항공사 등과 협력

3.2 약점(Weaknesses)

• 수익성 개선 필요 : 매출 비중이 높은 산업 AI 부문(92.5%)에 비해 의료 AI 부문(1.4%)의 수익이 낮음
• 해외 시장 진출 부족 : 글로벌 경쟁사 대비 해외 시장 확대가 미진함
• AI 의료기기 도입 장벽 : 국내 병원의 AI 기반 의료기기 도입 속도가 느림

3.3 기회(Opportunities)

• AI 의료기기 규제 완화 : 국내외 정부 차원의 의료 AI 활용 확대
• 스마트팩토리 및 보안 AI 시장 성장 : 산업 AI 및 보안 AI의 글로벌 시장 확대
• 생성형 AI 시장 성장 : 맞춤형 AI 솔루션을 통한 기업 및 기관 대상 시장 공략 가능

3.4 위협(Threats)

• 강력한 글로벌 경쟁 : 네이버, 카카오, 구글, 엔비디아 등과의 경쟁
• AI 윤리 및 규제 강화 : AI 의료기기의 데이터 보호 및 윤리적 문제에 대한 규제 증가 가능성
• 연구개발 비용 부담 : AI 연구개발 및 GPU 학습 비용 증가

 

4. 결론 및 전망

    딥노이드는 의료 AI, 산업 AI, DX 부문을 아우르는 AI 전문 기업으로, 의료진단, 보안, 공장 자동화, 업무지원 AI 시장에서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

향후 의료 AI의 해외 시장 진출, 산업 AI의 공공 및 보안 시장 확대, DX 부문의 생성형 AI 사업 성장이 중요한 전략 방향이 될 것입니다.